Kafka中怎么保证消息不丢失重复，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

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• 消费端重复消费：

• 建立去重表

• 消费端丢失数据：

• 关闭自动提交offset，处理完之后受到移位

• 生产端重复发送：

• 这个不重要，消费端消费之前从去重表中判重就可以

• 生产端丢失数据：

• 1、异步方式缓冲区满了，就阻塞在那，等着缓冲区可用，不能清空缓冲区

• 2、发送消息之后回调函数，发送成功就发送下一条，

• 发送失败就记在日志里，等着定时脚本（定时器）来扫描

• （发送失败可能并不真的发送失败，只是没收到反馈，定时脚本可能会重发）

• 解决策略:

如何保证有序（同步发送能保证顺序）：

• 同步发送模式：发出消息后，必须阻塞等待收到通知后，才发送下一条消息

• 异步发送模式：一直往缓冲区写，然后一把写到队列中去

• 两者都是各有利弊：

• 同步发送模式虽然吞吐量小，但是发一条收到确认后再发下一条，既能保证不丢失消息，又能保证顺序

kafka数据丢失原因：

1. 有3种状态（0（不需要等待确认）、1（leader确认）、-1（all确认））保证消息被安全生产，

• 在配置状态为1（只保证写入leader成功的话），如果刚好leader partition挂了，数据就会丢失

2. 使用异步模式的时候，当缓存区满了，

• 如果配置状态为0（还没收到确认的情况下，缓冲池一满，就清空缓冲池里的消息），数据就会被立马丢弃掉

3. 如果配置状态为-1

• 由于ISR可能会缩小到仅包含一个Replica，所以设置参数为all并不能一定避免数据丢失

在数据生产时避免数据丢失的方法：

• 只要能避免上述两种情况，那么就可以保证消息不会被丢失。

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