数据分析环境准备
Python版本
Python 2 or Python 3
- Python 2.x 是早期版本，Python 3.x是当前版本
- Python 2.7 (2.x的最终版)于2010年发布后很少有大的更新
- Python 2.x 比 Python3.x 拥有更多的工具库
- 大多数Linux系统默认安装的仍是 Python 2.x
- 版本选择取决于要解决的问题
建议选择 Python 2.x 的情况：
- 部署环境不可控，Python版本不能自行选择
- 某些工具库还没有提供支持 Python 3.x。
- 如果选择使用 Python 3.x，需要确定要用的工具库支持新版本。
注意：本课程将会使用Python 3.x 版本
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Python环境及IDE
Python环境
Anaconda（水蟒）：是一个科学计算软件发行版，集成了大量常用扩展包的环境，包含了 conda、Python 等 180 多个科学计算包及其依赖项，并且支持所有操作系统平台。下载地址：https://www.continuum.io/downloads
安装包： pip install xxx,conda install xxx
卸载包：pip uninstall xxx,conda uninstall xxx
升级包：pip install upgrade xxx,conda update xxx
IDE
Jupyter Notebook:
命令：jupyter notebook
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- Anaconda自带，无需单独安装
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- 实时查看运行过程
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基本的web编辑器（本地）
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- .ipynb 文件分享
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- 可交互式
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- 记录历史运行结果
IPython：
命令：ipython
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- Anaconda自带，无需单独安装
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- Python的交互式命令行 Shell
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- 可交互式
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- 记录历史运行结果
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- 及时验证想法
Spyder：
命令：spyder
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- Anaconda自带，无需单独安装
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- 完全免费，适合熟悉Matlab的用户
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- 功能强大，使用简单的图形界面开发环境
PyCharm：
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- 需要自行安装：https://www.jetbrains.com/pycharm/download
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- PyCharm，JetBrains的精品，全平台支持，不多解释了。
Python3.x 常用的新特性
- print() 是函数，不是一个语句
- raw_input()输入函数，改为 input()
- Python 3 对文本和二进制数据做了更为清晰的区分。
- 文本由unicode表示，为str类型
- 二进制数据由bytes (字节包)表示，为bytes类型
- 新增数据类型 bytes (字节包)，代表二进制数据以及被编码的文本字符串前有个前缀b
- Python3中 bytes 与 str 转换
- str 可以编码(encode)成 bytes
2.bytes 可以解码(decode)成 str
- 字符串格式化输出方式：新增format()方式
- dict类型变化
之前的 iterkeys(), itervalues(), iteritems()，改为现在的 keys(), values(), items()
字符串编码格式回顾：
- ASCII：早期计算机保存英文字符的编码方式
- GB2312：对ASCII的中文扩展
- GBK/GB18030：包括了GB2312的所有内容，同时又增加了近20000个新的汉字和符号
- Unicode：包括了全球的符号和编码。每个字符用3~4个字节表示，浪费空间
- UTF-8：可变长的编码方式，在互联网上使用最广泛的一种Unicode的实现方式，根据语种决定字符长度，如一个汉字3个字节，一个字母1个字节，也是Linux环境下默认编码格式。
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http://mbwzsj.com/article/jheopo.html
