本篇内容主要讲解“Python的常见面试题有哪些”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Python的常见面试题有哪些”吧!

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一. 遇到过得反爬虫策略以及解决方法?

1.通过headers反爬虫

2.基于用户行为的发爬虫：(同一IP短时间内访问的频率)

3.动态网页反爬虫(通过ajax请求数据，或者通过JavaScript生成)

4.对部分数据进行加密处理的(数据是乱码)

解决方法：

对于基本网页的抓取可以自定义headers,添加headers的数据

使用多个代理ip进行抓取或者设置抓取的频率降低一些，

动态网页的可以使用selenium + phantomjs 进行抓取

对部分数据进行加密的，可以使用selenium进行截图，使用python自带的pytesseract库进行识别，但是比较慢最直接的方法是找到加密的方法进行逆向推理。

二. urllib 和 urllib2 的区别？

• urllib 和urllib2都是接受URL请求的相关模块，但是urllib2可以接受一个Request类的实例来设置URL请求的headers，urllib仅可以接受URL。urllib不可以伪装你的User-Agent字符串。

• urllib提供urlencode()方法用来GET查询字符串的产生，而urllib2没有。这是为何urllib常和urllib2一起使用的原因。

三. 列举网络爬虫所用到的网络数据包，解析包？

• 网络数据包 urllib、urllib2、requests

• 解析包 re、xpath、beautiful soup、lxml

四. 简述一下爬虫的步骤？

1. 确定需求；

2. 确定资源；

3. 通过url获取网站的返回数据；

4. 定位数据；

5. 存储数据。

五. 遇到反爬机制怎么处理？

反爬机制:

headers方向

判断User-Agent、判断Referer、判断Cookie。

将浏览器的headers信息全部添加进去

注意：Accept-Encoding；gzip,deflate需要注释掉

六. 常见的HTTP方法有哪些？

• GET：请求指定的页面信息，返回实体主体；

• HEAD:类似于get请求，只不过返回的响应中没有具体的内容，用于捕获报头；

• POST：向指定资源提交数据进行处理请求(比如表单提交或者上传文件)，。数据被包含在请求体中。

• PUT:从客户端向服务端传送数据取代指定的文档的内容；

• DELETE：请求删除指定的页面；

• CONNNECT：HTTP1.1协议中预留给能够将连接方式改为管道方式的代理服务器；

• OPTIONS:允许客户端查看服务器的性能；

• TRACE：回显服务器的请求，主要用于测试或者诊断。

七. 说一说redis-scrapy中redis的作用?

它是将scrapy框架中Scheduler替换为redis数据库，实现队列管理共享。

优点：

1. 可以充分利用多台机器的带宽；

2. 可以充分利用多台机器的IP地址。

八. 遇到的反爬虫策略以及解决方法?

1. 通过headers反爬虫：自定义headers，添加网页中的headers数据。

2. 基于用户行为的反爬虫(封IP)：可以使用多个代理IP爬取或者将爬取的频率降低。

3. 动态网页反爬虫(JS或者Ajax请求数据)：动态网页可以使用 selenium + phantomjs 抓取。

4. 对部分数据加密处理(数据乱码):找到加密方法进行逆向推理。

九. 如果让你来防范网站爬虫，你应该怎么来提高爬取的难度 ？

1. 判断headers的User-Agent；

2. 检测同一个IP的访问频率；

3. 数据通过Ajax获取；

4. 爬取行为是对页面的源文件爬取，如果要爬取静态网页的html代码，可以使用jquery去模仿写html。

十. scrapy分为几个组成部分？分别有什么作用？

分为5个部分；Spiders(爬虫类)，Scrapy Engine(引擎),Scheduler(调度器),Downloader(下载器),Item Pipeline(处理管道)。

• Spiders:开发者自定义的一个类，用来解析网页并抓取指定url返回的内容。

• Scrapy Engine:控制整个系统的数据处理流程，并进行事务处理的触发。

• Scheduler：接收Engine发出的requests，并将这些requests放入到处理列队中，以便之后engine需要时再提供。

• Download：抓取网页信息提供给engine，进而转发至Spiders。

• Item Pipeline:负责处理Spiders类提取之后的数据。

• 比如清理HTML数据、验证爬取的数据(检查item包含某些字段)、查重(并丢弃)、将爬取结果保存到数据库中

到此，相信大家对“Python的常见面试题有哪些”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！

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